Новый анализ ВМО подчеркивает солнечные аномалии 2024 года

Аккумулятор Trojan L16P-AC https://invertory.ru/product/trojan-l16p-ac/
В новом еженедельном обновлении для журнала «pv» компания Solcast, входящая в DNV, пишет, что, хотя результаты доклада «Состояние климата в Европе в 2024 году» совпадают с результатами её собственного анализа солнечной активности за прошлый год, различия в величине аномалий между двумя наборами данных обусловлены используемыми климатическими периодами.
В отчёте «Состояние климата в Европе в 2024 году», подготовленном совместно Европейским центром по изменению климата (C3S) и Всемирной метеорологической организацией (ВМО) на основе данных Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF), подтверждается, что 2024 год стал экстремальным: он официально признан самым тёплым годом за всю историю наблюдений на континенте. Среди его выводов — подробная оценка солнечной активности по всей Европе, в том числе аномалий продолжительности солнечного сияния, которые указывают на долгосрочную тенденцию к увеличению солнечной радиации по мере изменения климата, а также на то, что в 2024 году солнечная радиация будет распределяться по-разному на востоке и западе.
Эти результаты согласуются с анализом солнечной активности за 2024 год, проведённым с помощью Solcast API и опубликованным в январе, который выявил аналогичную аномалию солнечной радиации на востоке и западе Европы в 2024 году. Несмотря на методологические различия, оба анализа указывают на схожее географическое распределение солнечных аномалий, что подтверждает более широкий климатический сигнал, наблюдаемый в течение года.
Разница в величине аномалий между двумя наборами данных в первую очередь обусловлена используемыми долгосрочными (климатическими) периодами. Анализ ВМО основан на базовом периоде с 1991 по 2020 год, в то время как Solcast использует более поздний период с 2007 по 2023 год, опираясь на современные спутниковые снимки высокого разрешения. Из-за положительной тенденции к увеличению солнечной радиации с течением времени использование более современных климатических данных приводит к немного иной аномалии — не потому, что данные не совпадают, а потому, что сегодняшняя «норма» быстро меняется. Более старые базовые данные включают в себя десятилетия более прохладных условий, что снижает среднее значение и меняет воспринимаемую аномалию.
Хотя это и не то же самое, что приведённые выше аномалии, приведённая ниже карта продолжительности солнечного сияния из того же отчёта ВМО наглядно демонстрирует, как изменение климата может повлиять на доступность солнечных ресурсов.
Это различие указывает на важный фактор, который следует учитывать операторам солнечных электростанций и специалистам по планированию энергоснабжения. Долгосрочные записи по-прежнему полезны для отслеживания изменений климата, но при моделировании работы солнечных электростанций данные должны отражать текущие условия. Долгосрочные средние показатели являются полезным инструментом при оценке ресурсов и проектировании, но аналитики должны учитывать влияние климатических тенденций. Согласованность результатов ECMWF и Solcast, несмотря на методологические различия, подтверждает необходимость в актуальных наборах данных, отражающих последние тенденции.
Поскольку эффективность солнечных батарей всё больше зависит от меняющихся климатических условий, доступ к точным и своевременным данным становится критически важным. Как показал 2024 год, предположения, основанные на устаревших базовых показателях, могут искажать текущую ситуацию. Планирование в сфере солнечной энергетики должно основываться на данных, которые отражают наше текущее положение и перспективы, а не то, где мы были тридцать лет назад.
Solcast получает эти данные, отслеживая облака и аэрозоли с разрешением 1-2 км по всему миру с помощью спутниковых данных и собственных алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения. Эти данные используются для моделирования интенсивности излучения, что позволяет Solcast рассчитывать интенсивность излучения с высоким разрешением, с типичной погрешностью менее 2%, а также прогнозировать облачность. Эти данные используются более чем 300 компаниями, управляющими более чем 150 ГВт солнечных мощностей по всему миру.