Платформы с искусственным интеллектом расходятся во мнениях относительно того, насколько далеко можно продвинуться в автоматизации обслуживания и ремонта солнечных батарей
Аккумулятор FIAMM FG 21803
Автоматизация эксплуатации и технического обслуживания солнечных электростанций (O&M) приводит к появлению различных подходов к вопросу о том, насколько далеко машины должны продвинуться в процессе перехода от анализа к реализации. Платформы с искусственным интеллектом по-разному трактуют роль человека.
Две европейские компании, занимающиеся разработкой искусственного интеллекта, используют принципиально разные подходы к автоматизации работы солнечных электростанций. Они расходятся во мнениях о том, где должна проходить граница между принятием решений человеком и автоматизированными процессами.
По мере роста портфеля солнечных электростанций за счет их приобретения становится все сложнее поддерживать модель ручного контроля, составления отчетов и устранения неисправностей, которая работала на объектах мощностью 200 МВт.
В связи с этим сейчас используются две разные модели: в одном случае контроль ограничивается аналитическим уровнем, а в другом — распространяется на полевые операции.
Две модели
Invertix, мюнхенский стартап, завершивший предпосевной раунд финансирования в мае 2026 года, внедрил специализированных ИИ-агентов в солнечные электростанции промышленного масштаба в Италии, а теперь расширяет свою деятельность в Иберии. Все агенты работают под контролем человека, прежде чем предпринимать какие-либо действия. На вопрос о том, где проходит граница между работой агента и человека, генеральный директор и соучредитель компании Джозеф Перротта ответил прямо: «Обнаружение, анализ и составление отчетов — агент. Принятие решений и их реализация — человек. Эта граница четко обозначена в нашей архитектуре и контрактах».
Агенты платформы занимаются мониторингом, составлением отчетов, проверкой документов и определением приоритетности технического обслуживания. По словам Перротты, отчеты и анализ первопричин, на которые раньше уходили недели, теперь предоставляются в виде черновиков для проверки в тот же день. «Агенты не заменяют людей, — говорит Перротта. — Они значительно расширяют возможности каждого человека».
Что касается подотчетности, Перротта сказал, что каждый результат работы агента содержит полную информацию о происхождении данных — прочитанных источниках, примененной логике, уровне достоверности — и что любое действие должно быть согласовано с человеком. «В наших контрактах прямо указано, что агенты — это вспомогательные инструменты, а ответственность за принятие решений лежит на операторе. Это не ограничение, а то, что делает возможным внедрение в корпоративную среду».
Компания Areg.AI, которая в октябре 2025 года получила предварительное финансирование и в настоящее время управляет сторонними солнечными электростанциями общей мощностью около 100 МВт в Армении, стремится к созданию принципиально новой архитектуры.
Платформа предназначена для того, чтобы замкнуть цикл от обнаружения аномалий до создания рабочего задания и его передачи оператору для выполнения на месте, включая роботизированный уровень с использованием беспилотных наземных и летательных аппаратов. По словам представителей компании, оператор может настроить платформу так, чтобы она работала в режиме от выдачи рекомендаций до выполнения под контролем оператора, с уровнем автоматизации, установленным заказчиком и объектом.
Это выгодно отличает нас от конкурентов.
«На конкурирующих платформах задачи передаются техническим специалистам и на этом все заканчивается. В Areg.AI получателем может быть как команда людей, так и роботизированная система, работающая в полевых условиях и координирующая действия парка специализированных беспилотных транспортных средств и летательных аппаратов», — сообщили в компании.
Искусственный интеллект Areg.AI, ARPI, частично запущен и развернут в модулях мониторинга и обслуживания, а развертывание в остальных разделах продолжается. По словам представителей компании, более половины сотрудников, работающих на объектах, используют ARPI в качестве основного инструмента диагностики.
Требования к производительности
Наиболее точные данные о производительности Areg.AI получены на основе портфеля New Energy Group в Армении, которым управляет компания Energy Service LLC, которую Areg.AI приобрела после проверки результатов работы платформы на ее активах. Базовый средний показатель выработки за 2023 и 2024 годы составил 113,19 ГВт·ч.
По данным компании, в 2025 году нормализованная с учётом погодных условий выработка электроэнергии увеличилась на 9,72 %, из которых 7,26 % пришлось на обнаружение загрязнений и целенаправленную очистку, а в 2026 году ожидается рост ещё на 3,70 %. Компания Energy Service LLC может проверить эти данные самостоятельно. Результаты зависят от объекта, состояния оборудования и периода эксплуатации.
До внедрения системы работы по очистке оборудования выполнялись по фиксированному календарному графику, единому для всего предприятия, без учета локальных условий загрязнения и фактического влияния на потери энергии. Профилактическое обслуживание также проводилось через определенные промежутки времени. Areg.AI заменила оба этих подхода на аэрофотосъемку с помощью дронов на уровне зон, позволяющую количественно оценить потери энергии в каждой зоне и соответствующим образом распределить задачи по очистке. Теперь техническое обслуживание проводится в зависимости от состояния оборудования и запускается при обнаружении сигналов ухудшения состояния с помощью искусственного интеллекта.
Areg.AI готовится к значительному расширению. В июне на выставке Intersolar планируется подписать соглашение о приобретении испанского портфеля мощностью около 100 МВт, а затем заключить дополнительные контракты на эксплуатацию и техническое обслуживание на 200 МВт. Коммерческая модель предполагает полное управление эксплуатацией и техническим обслуживанием — интеграцию платформы, наземные операции с использованием робототехники и тепловизионный контроль с воздуха в рамках единой услуги, а не отдельной лицензии на программное обеспечение.
Перротта рассматривал развитие отрасли с точки зрения производительности, а не автономности.
«Мы ожидаем, что в течение следующих двух-пяти лет этот процесс перейдет в плоскость рабочих процессов с делегированными полномочиями, когда агенты действуют в определенных рамках. Но мы считаем, что в первую очередь отрасли нужно укрепить доверие к этой технологии, а это происходит за счет внедрения агентов в производственные процессы, подтверждения их точности и постепенного расширения сферы применения, — сказал он. — В следующем десятилетии в сфере возобновляемых источников энергии победят те компании, которые научатся управлять электростанциями мощностью 10 ГВт с помощью команды, созданной для работы с электростанциями мощностью 200 МВт. Именно это мы и создаем».
Среди других платформ, работающих в смежных сегментах рынка, — SenseHawk и Envision Digital, которые специализируются на мониторинге, аналитике и организации рабочих процессов, а не на автоматизации полевых операций.